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MATEMATICA II - Corso A (cognomi A-K)

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MATHEMATICS II A

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Anno accademico 2020/2021

Codice dell'attività didattica
MFN1670
Docenti
Prof. Reto Buzano (Titolare del corso)
Dott. Alberto Raffero (Titolare del corso)
Corso di studi
Chimica e Tecnologie Chimiche
Anno
1° anno
Periodo didattico
Da definire
Tipologia
Di base
Crediti/Valenza
6
SSD dell'attività didattica
MAT/01 - logica matematica
MAT/02 - algebra
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Scritto
Prerequisiti
Nozioni fondamentali di algebra, geometria analitica, trigonometria, calcolo differenziale ed integrale.
Basic notions of algebra, analytic geometry, trigonometry, differential and integral calculus.
Propedeutico a
Tutti gli insegnamenti
All the following courses
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Coerentemente con gli obiettivi formativi del Corso di Studio previsti dalla scheda SUA-CdS, l'insegnamento si propone di fornire agli studenti concetti e strumenti matematici necessari per descrivere, schematizzare e interpretare problematiche di tipo chimico. L'insegnamento si propone di accrescere le capacità di comprensione degli studenti e di consentire loro di acquisire un modo rigoroso ed analitico di ragionare e affrontare nuovi problemi.

According to the goals of the SUA-CdS, the course aims to provide the students with the basic mathematical concepts and tools needed to describe, sketch and understand  problems of interest in Chemistry. The course aims to increase students' understanding skills and to enable them to acquire a rigorous and analytical way of thinking and tackling new problems.

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Risultati dell'apprendimento attesi

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE
Conoscenza dei concetti fondamentali di spazio vettoriale e gruppo, dei metodi di risoluzione di sistemi lineari, di diagonalzzazione di matrici e di approssimazione di dati
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
Capacità di applicare le conoscenze a semplici problemi di interesse  chimico.
ABILITÀ COMUNICATIVE
Capacità di dialogare con specialisti su concetti di matematica e di interesse chimico.

KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING
Knowledge of the fundamental concepts of vector space and group, of methods for the resolution of linear systems, for diagonalization of matrices and for the approximation of data.
APPLYING KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING
Ability to apply knowledge to simple problems that are of interest in Chemistry.
COMMUNICATION SKILLS
Ability to discuss with specialists on mathematical concepts and on concepts that are of interest in Chemistry.

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Modalità di insegnamento

L'insegnamento prevede 52 ore complessive: 4 CFU lezioni  (32 ore) - 2 CFU esercitazioni (20 ore).

Le lezioni si svolgeranno in modalità online sincrona tramite la piattaforma Webex. L'orario è indicato nel calendario ufficiale.    

Per seguire le lezioni, collegarsi alla stanza virtuale del docente: 

Lezioni 1-8: https://unito.webex.com/meet/alberto.raffero

Lezioni 9-26: https://unito.webex.com/meet/reto.buzano

Le lezioni saranno registrate e rese disponibili sulla pagina Moodle del corso 

https://elearning.unito.it/scienzedellanatura/enrol/index.php?id=1189

The course consists of 52 hours: 4 CFU lectures  (32 h) - 2 CFU tutorials (20 h).

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Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame consiste in una prova scritta con esercizi e domande relative alla teoria presentata nell'insegnamento. La votazione è espressa in trentesimi.

Maggiori informazioni sulla prova d'esame sono disponibili sulla pagina Moodle del corso. 

The exam consists in a written examination on exercises and  theoretical topics  shown during the lectures.

More information on the exam can be found on the Moodle page of the course

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Programma

Il campo dei numeri complessi.
Matrici, riduzione di matrici, risoluzione di sistemi lineari.
Spazi vettoriali, trasformazioni lineari, diagonalizzazione.
Gruppi, con particolare attenzione ai gruppi di simmetria di figure piane e di molecole tridimensionali.
Teoria delle rappresentazioni di gruppi finiti.
Approssimazione di dati

Complex numbers.
Matrices, reduction of matrices, resolution of linear systems.
Vector spaces, linear maps, diagonalization.
Groups, with a special focus on symmetry groups in the plane and of tridimensional molecules.
Representation Theory of finite groups.
Approximation of data and functions.

Testi consigliati e bibliografia

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- Dispense fornite dai docenti.

- G. Monegato -  100 pagine di … elementi di Calcolo Numerico - Levrotto & Bella, Torino 

- Teacher's notes

- G. Monegato -  100 pagine di … elementi di Calcolo Numerico - Levrotto & Bella, Torino 

 

 

 



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Note

Frequenza facoltativa (consigliata).

Si consiglia agli studenti di iscriversi alla pagina Moodle del corso.

Attendance: not obligatory (but suggested)

Students are recommended to subscribe to the Moodle webpage of this course.

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Ultimo aggiornamento: 02/06/2021 10:30
Location: https://chimicaetecnologie.campusnet.unito.it/robots.html
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